商品名稱:
Intel VTune Performance Analyzer v9.1.210 with Thread Profiler v3.1
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Intel VTune Performance Analyzer v9.1.210 with Thread Profiler v3.1
Intel VTune Performance Analyzer v9.1.210 with Thread Profiler v3.1 英文正式版(INTEL VTune 性能分析器軟體)
破解說明:
1.請詳讀SPYRAL資料夾中 Install.txt
內容說明:
性能
使用高級性能分析技術查找性能瓶頸:
基於事件的、系統範圍的采樣極其準確地再現您軟體的實際性能,而且對程式執行影響極小(一般小於 1%)。
調用圖性能分析 提供程式流程的圖形化視圖,以幫您快速確定關鍵函數和調用順序並獲得程式執行情況的高級別
算法視圖。
相容性
英特爾? VTune? 分析器支援:
包括英特爾? 安騰? 處理器在內的所有最新 32 位、64 位和多核英特爾? 處理器。
所有遵循行業標準(ELF、STABS 和 DWARF)的語言編譯器(C、C++、Fortran 及其他)。
Java* 和混合了 Java 和本機語言的代碼。
Linux 2.6 內核,Eclipse* 3.1?
概述:加速企業級應用程式
VTune? 性能分析器是一個強大的企業級解決方案,可分析其他產品無法分析的大型(甚至到達 100MB 以上)執行程
式。它可分析基於英特爾?處理器的所有規模的系統,規模範圍從嵌入式系統到超級電腦。
易於使用的新界面
VTune 分析器使用在 Eclipse* 3.1 開發環境基礎上改進的圖形用戶界面 (GUI),使應用程式性能調諧大大簡化,且
無需重新編譯或更改編譯腳本。
還提供 用於安騰? 處理器的本機用戶界面。
比以往更容易發現您的瓶頸
完成一個簡單的對話方塊即可獲取一個包含五個最耗時函數的列表
單擊函數名稱即可顯示源程式和佔用時間最多的代碼。可便捷地幫您發現性能瓶頸。
註釋源程式和反彙編功能可為您提供所需的詳細資訊
源程式視圖 準確顯示耗時最多的代碼行。單擊圖示查看反彙編資訊以獲取更多詳情。
調用圖性能分析
Call Graph 確定調用序列並使用圖形顯示關鍵路徑。單擊表中的項目可以突出顯示圖中的函數;反之, 單擊圖中的函
數也可找到表中相應的項目。
不同於其他產品,VTune 分析器不僅提供采樣功能,還提供調用圖分析功能。即使主要計劃進行調用圖分析,也可首先
進行采樣來確定需要分析的模組,這樣您就可以把調用圖中時間開銷的重點放在需要分析的模組上。這對於大型項目至
關重要。采樣功能非常適用於分析「多循環」的代碼。調用表功能則更適用於分析「多分支」的代碼。需要結合二者才
能成功完成工作。
系統範圍的、基於事件的采樣
基於事件的采樣可讓您以極低的時間開銷(通常不到 1%)找到瓶頸。確定諸如緩存缺失、分支預測失敗和總線帶寬等問題。
系統範圍的、基於事件的采樣可用於調諧庫、驅動程式以及應用程式的性能。
英文說明:
Intel VTune Performance Analyzer evaluates applications on all sizes of
systems based on Intel processors, from embedded systems through
supercomputers, to help you improve application performance.
VTune Performance Analyzer makes application performance tuning easier
and is indispensable for making your software run its fastest on the
latest single and multicore systems.
Intel Thread Profiler 3.1 for Windows is our most advanced threading
analysis and visualization tool. It helps tune multi-threaded applications
for optimal performance on Intel multicore processors. The Intel Thread
Profiler timeline view shows what threads are doing and how they interact.
See the distribution of work to threads and pinpoint load imbalances.
Identify the regions of threaded code most likely to improve performance
and build scalability into your applications.
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